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深化数智赋能 打造新时代金融人才培养体系——中国金融学院召开2026级本科专业培养方案修订论证会

      为深入落实学校2026版本科专业培养方案修订指导意见,主动对接国家战略与金融行业发展新趋势,深化教育教学改革,优化人才培养体系,3 月 12 日下午,中国金融学院于博学楼925会议室召开2026级本科专业培养方案修订论证会。学院领导、各专业培养方案负责人、资深教师及学院督导代表、本科教务员、毕业年级学生代表参会,围绕学分优化、课程结构调整、数智赋能等核心议题研讨,凝聚修订共识。

会议伊始,学院院长王天一作开场讲话,阐明本次培养方案修订的重要意义与核心目标。他指出,培养方案是人才培养工作的纲领性文件,本次修订既是响应学校“降学分、调结构、提质效”总体要求的关键举措,也是学院贴合行业变革、夯实学科特色、培养创新型金融人才的必然选择,全院上下需凝聚共识,以此次修订为契机,推动人才培养体系结构性优化,让培养方案更契合行业需求与学生成长规律。

随后,学院副院长宫迪传达学校培养方案修订核心精神与要求,明确“通识为基、专业为本、数智赋能、实践创新”原则,部署学院具体工作:压缩学分总量,优化课程结构,提升专业选修课比例,强化课程衔接;区分实验班与非实验班,打造差异化培养体系;推进“数智+金融”融合,将人工智能技术融入专业教育,构建具有学院特色的金融课程体系。

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各专业培养方案负责人依次汇报本专业的修订思路与初步方案,紧扣学校修订要求,结合专业发展定位与学科特色,围绕学分压缩、课程模块调整、数智特色课程建设、实践教学体系优化等重点任务,提出具体修订举措与修改意见,确保培养方案既符合学校整体部署要求,又能精准适配专业发展与金融市场人才实际需求。

专题分享环节,王叶老师以“人工智能在金融课堂上的应用、利弊与应对策略”为题,分享数智技术与金融教学融合实践。他表示,AI 赋能教育是大势所趋,本次修订需重点培养学生辨别AI生成内容、运用数智技术解决专业问题的能力,其展示的智能体平台与AI助教应用成效,为学院“AI + 金融”课程建设提供实践参考。

毕业年级学生代表结合自身学习与求职经历建言献策,高度认可培养方案中聚焦 Python 等数智技能的调整方向,认为其契合量化金融人才需求;建议扩大专业选修课范围,增加新生研讨课中的职业探索相关内容,帮助低年级学生更早明晰专业发展方向、做好职业规划。

交流讨论环节,资深教授与督导代表指出,培养方案修订是课程体系的系统性重构,需加强课程组沟通,避免内容重复;借鉴兄弟院校经验,科学规划学时分布,关注学生学习时长,避免课程集中,实现 “以减量促提质、以结构优赋能”目标。

宫迪副院长作总结,肯定各专业前期工作与参会人员建议,要求各专业梳理意见,紧扣学校要求与行业需求,细化完善培养方案,严把科学性、系统性与可行性;持续强化数智赋能与实践创新,突出专业特色与实验班差异化培养,精准对接行业对高素质金融人才的需求。

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此次论证会为2026 级本科培养方案修订明确了方向、凝聚了共识,下一步,学院将加快推进方案细化完善,以高质量培养方案引领教育教学改革深化,夯实“数智+金融”人才培养特色,为培养新时代高水平金融治理人才筑牢基础。


作者:杨琬婷

一审:李爱军

终审:宫 迪